基于GA优化的BP神经网络的热处理工艺评价方法

doi:10.13251/j.issn.0254-6051.2014.06.040

金属热处理 ›› 2014, Vol. 39 ›› Issue (6): 151-154.DOI: 10.13251/j.issn.0254-6051.2014.06.040

基于GA优化的BP神经网络的热处理工艺评价方法

机械科学研究总院中机生产力促进中心

出版日期:2014-06-25 发布日期:2014-06-30
基金资助:
国家高技术研究发展计划（2012AA040101）

Heat treatment process evaluation method based on BP neural network optimized by genetic algorithm

China Productivity Centre for Machinery, China Academy of Machinery Science &Technology

Online:2014-06-25 Published:2014-06-30

摘要/Abstract

摘要： 对热处理工艺过程的资源环境属性进行综合评价能够有效地指导工艺生产过程的绿色化改进。本文在研究热处理工艺过程资源和环境属性的基础上，将GA优化的BP神经网络系统应用于热处理工艺的绿色性评价系统中，建立工艺过程的绿色性评价模型，并对模型求解方式进行了研究，用matlab进行编程求解。用实际案例证明本文所述评价方法的可行性和正确性。

关键词: GA-BP神经网络, 绿色热处理, 综合评价

Key words: GA-BP neural network, green heat treatment, comprehensive evaluation

中图分类号: